通过对近20年来我国主要农作物种植面积及收益特性的对比分析，笔者认为，国内棉花种植面积的大幅波动主要跟上年收益情况关联度较高。通过对此两组数据的线性拟合，以及对2009年棉花种植收益的预估，笔者预计今年棉花种植面积在5002千—5311千公顷。

　　一、植棉面积总体平稳，年均波动超过10%。

　　根据有关机构公布的数据，最近20年来在主要农作物种植面积方面，小麦和稻谷分别较1989年下降了21%和11%，玉米则增长了47%，大豆、油菜籽和棉花则相对平稳。从年化的平均波动率比较，小麦、稻谷、玉米的面积波动较小，大豆、油菜籽次之，棉花面积波动最大。

　　二、棉花竞争优势下滑，主要原因是种植收益大幅波动

　　国家发改委公布的统计数据表明，在棉花种植的净收益中，近20年中有13年优于其它农作物，但植棉收益的波动性也最大，年均波动率达122.5%，这表明植棉收益的风险度很高。而自1998年粮食保护价政策实施以来，稻谷、玉米、小麦等粮食品种的种植收益逐步提升，稳定性更高。

　　参照近3年的农作物种植收益，种植稻谷的净收益已经逼近棉花，其中中稻的种植期跟棉花接近，且产值最高。以2008年为例，全国中稻亩产均值为511公斤，净收益为340元，每公顷收益达到5100元。

　　近20年来农作物种植的净收益

　　国家发改委公布的统计数据显示，尽管每亩净收益差值较大，但农作物间的成本利润率都比较集中于25%—45%，而从投入产出比值计算，棉花并不具有竞争优势，玉米、小麦和稻谷的稳定表现更具吸引力。

　　全国农作物种植成本利润率

　　三、新播种面积与上年种植收益相关性为0.95

　　比较近20年来棉花种植收益与次年播种面积，整体相关性仅为0.41，但比较明显的是，在过去20年内，种植收益与次年播种面积之间有60%的概率是同向运行的，说明种植收益变化能在一定程度上影响到次年棉农的种植兴趣。与此同时，我们选择自2000年以来的数据对比，发现棉花的种植收益与次年播种面积的相关性高达0.95，这表明，自2000年以来，棉花种植的市场经济特征非常明显，上年植棉收益能在很大程度上指导新年度的种植面积。

　　四、“抢地效应”对棉花种植面积的影响较小

　　和棉花生长期接近的农作物主要有玉米、中籼稻和大豆。由于大豆的主要种植区集中在东北，与棉花重叠的区域很小。对比棉花和中籼稻、玉米的播种面积数据，三者间的关联性很小，不存在明显的“抢地效应”。即便个别主产区重叠，但该“抢地效应”对棉花的整个种植面积影响并不大。

　　五、种植棉花的成本变化

　　自2000年以来，棉花亩产值与种植成本均在同步增加，每亩净收益波动较大，但总体维持平衡，均值为244.4元/亩。

　　种植棉花的成本主要包括基础物质的投入费用、人工成本和土地成本。最近5年，人工成本的年均增速11.3%，土地成本增幅则达12.56%。物质投入上，农药、化肥合计占到60%，2009年农药化肥投入平均下滑了40%，在农机种子等杂项费用不变的情况下，我们预估2009年物质投入费用下降24%，为306.58元/亩。人工、土地成本维持原增速。产值方面，平均收购价从2.4元/斤上涨至3.3元/斤，涨幅38%，单产预估下滑10%，产值增加23.8%。

　　六、预估今年棉花播种面积在5002千—5311千公顷

　　综合而言，棉花的种植面积总体是维持在一个相对均衡的格局，而面积的波动也主要是来自自身种植效益的影响。将棉花的种植收益与次年的播种面积散点图对比，可得出：

　　新年度棉花种植面积=4.0296×上年度棉花种植净利润+4131.6

　　误差：±154.63千公顷 合±3%

　　通过SAS软件对数据检测，两组数据的线性性较好，pr<0.05，在置信区间内，R-squared=0.898，表明X对Y的解释能力较强，因此，该模型有较好的解释性。

　　依此推算，按照国家发改委公布的统计数据，2008年植棉收益为-16.71元/亩，则2009年的植棉面积为4064.26千公顷，较2008年的5754.3千公顷下滑29.3%。当前国家发改委并未发布2009年棉花的种植数据。2009年3月，中国棉花监测系统预测2009年我国植棉面积为4752千公顷，同比下滑17.95%，模型预测数据偏差17%。2009年10月我们通过对湖北省市场调研，种植面积下滑25%—30%是符合市场状况的。

　　基于对2009年棉花种植的净利润预估为254.29元/亩，则模型预测今年新棉种植面积将达到5156千公顷，较2009年模型预测值增加26.86%，较监测系统发布的2009年数据增加8.5%，即我们预测今年棉花种植面积在5002千—5311千公顷。