(组图)“问道”纺织物联网与智能制造的深度融合,顶尖“智囊”云集泰安展开头脑风暴
发表时间:2017-12-15     发表评论

  中国第一纺织网12月15日消息(特派记者 martin 山东 泰安 摄影 报道):由中国纺织工业联合会主办的“中国纺织物联网与智能制造大会”,今天(12月15日)在山东省泰安市隆重开幕,此次大会深度解读国家、纺织行业推动智能制造和物联网发展的政策举措,分享和交流近年来纺织行业在智能制造方面所取得的成果、经验和做法。

  此次“中国纺织物联网与智能制造大会”旨在贯彻落实十九大报告关于“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的战略部署,践行《中国制造2025》行动纲领,加快物联网技术、智能制造技术在纺织行业的创新应用,促进纺织工业智能化转型升级。

  “中国纺织物联网与智能制造大会”由中国纺织工业联合会主办,中纺网络信息技术有限责任公司、山东康平纳集团有限公司承办,上海英内物联网科技股份有限公司、宁波圣瑞思工业自动化有限公司支持。

  大会现场,中国纺织工业联合会还公布了首批“纺织行业智能制造优秀解决方案”名单,名单如下。(排名不分先后)

  泰安康平纳机械有限公司:《智能绿色印染生产解决方案》

  北京机械工业自动化研究所有限公司:《用于化纤长丝生产的长流程自动化生产解决方案》

  经纬纺织机械股份有限公司:《纺纱智能化工厂系统》

  青岛环球集团股份有限公司:《筒纱智能包装物流系统》

  北京中纺达软件开发有限公司:《管控集成系统棉纺企业应用解决方案》

  杭州开源电脑技术有限公司:《开源纺织印染数字化解决方案》

  惠州市天泽盈丰物联网科技股份有限公司:《TECHZEN智能吊挂+RFID实时数据管理系统》

  宁波圣瑞思工业自动化有限公司:《基于智能悬挂式服装高速分拣与存储的效能提升系统》

  绍兴环思智慧科技股份有限公司:《白坯织造智慧工厂解决方案》

  江南大学:《针织车间智能制造解决方案》

  工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军、装备工业司处长叶猛、消费品工业司副处长纵瑞龙、中国工程院院士、东华大学教授俞建勇,国家物联网973首席科学家刘海涛、山东省经信委副主任李莎、山东省发改委处长徐洪、泰安市委常委、常务副市长展宝卫、中国纺织工业联合会党委常委、副会长夏令敏等领导及来自各个产业集群的负责人以及智能制造、物联网领域的相关院士、专家,纺织企业相关负责人、纺织物联网、智能制造服务商、科研机构、咨询机构代表等出席会议。

  会议由中国纺织工业联合会信息统计部主任翟燕驹主持。

  中共泰安市委常委、市政府常务副市长展宝卫在致辞中,肯定了康平纳等企业在转型机械装备制造等方面取得的成效,并表示,接下来在促进泰安智能制造的发展上,市政府将采取一系列措施:首先,将搞好规划;第二,搭建平台;第三,引进人才;第四,将成立基金;第五,将建设一个产业园。

  山东省经济和信息化委员会副主任李莎在致辞中表示,纺织服装产业是山东省的支柱产业,拥有康平纳、鲁泰、如意、新郎、红领等一大批全国知名的纺织服装企业,取得了一大批全国领先的重大技术创新成果。省委省政府高度重视纺服产业发展,提出建设“山东纺织服装智能印染专业化综合平台”和“中国纺织设计创新集成平台”,并将后者列为省新旧动能转换十大重点工程。

  李莎表示,本次大会是全面贯彻党的十九大精神,指导全国纺织服装产业实现“智能化”发展的重要举措,对于山东省纺织服装产业转型发展具有重要意义,要以此为契机,进一步加大纺织服装产业转型升级力度,持续深化供给侧结构性改革,推动全省工业创新、持续、领先发展。

  工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军在致辞中表示,当前一个时期,对于制造业而言,智能制造是主攻方向,特别是近两年来,以智能制造为焦点,形成试点项目,在柔性制造等方面成效明显。根据对纺织行业的340家企业调查显示,全行业开展定制化企业逐渐增多,但智能制造尚处于起步阶段,不少企业面临开发能力不足,产品可复制性强等问题。因此,未来纺织行业需要加强基础研发、促进集成发展、制定统一标准、加大智能制造的推广应用。

  曹学军表示,此次大会对于深入贯彻党的十九大精神,推动两化深度融合,培育纺织产业发展新动能,促进纺织行业转型升级具有积极意义。未来智能制造是主攻方向,是制造业的关键所在。特别是近两年来,以智能制造为焦点,形成很多试点项目,在柔性制造等方面成效明显,为产业变革带来新升级,在此引领下,全行业开展定制化企业逐渐增多。但据调查,不同企业、地区及行业间面临开发能力不足等问题,必须紧跟新趋势,未来,中国纺织行业需要做以下几点工作:一是强基础;二是促集成;三是定标准;四是抓实干,加大智能制造的推广应用。

  会上,中国纺织工业联合会副会长夏令敏作《加快纺织行业智能化进程 建设现代化纺织强国》的主题报告。他表示,习近平总书记在十九大报告中明确指出,中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。纺织行业作为重要的民生产业,肩负着为广大消费者提供高品质高性价比的纺织服装产品的重要责任。多年来,在推进供给侧结构性改革过程中,纺织行业不断提品质、创品牌、增品种,产业升级步伐在加快,在激烈的市场竞争中不断迈向中高端。针对纺织行业的发展形势,他表示,行业总体保持平稳发展,虽然今年的纺织经济运行好于预期,但深层次结构性矛盾仍然比较突出,行业发展还存在一系列不平衡不充分的问题亟待解决,此外纺织行业发展中来自成本的压力、环保的压力、市场竞争的压力以及招工难、融资难等一系列问题,都是当前行业发展所面临的挑战,而解决这些问题的关键就在于要不断提升行业的创新发展能力,以两化深度融合推动行业发展新旧动能转换,以加快智能化进程促产业转型升级。

  夏令敏指出,当前,纺织服装智能化发展速度非常快,企业实施智能化改造的热情很高,智能化应用效果明显,已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业。行业两化融合,特别是智能化发展成果从以下几个方面可以充分展现:一是行业两化融合整体发展水平显著提升,智能化发展基础不断夯实;二是拥有自主知识产权的自动化、连续化生产装备实现了技术突破;三是智能化应用已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业,纺织重点领域的智能化发展成效显著;四是智能制造关键技术取得突破,行业推广成效显著;五是物联网技术在行业应用日益广泛,前景非常广阔;六是“互联网+”行动推动下,互联网与纺织工业加速融合。

  夏令敏指出,纺织行业智能化转型面临的主要问题:一是企业间、地区间两化融合发展不均衡,多数企业对智能化转型的认识水平和建设能力有待提高;二是行业智能制造缺乏顶层设计,智能制造、物联网相关领域标准化工作滞后;三是纺织行业智能制造技术创新能力仍然不强,智能制造解决方案供应商亟待培育;四是企业推进智能化意识和动力有待进一步增强;五是智能制造专业人才缺乏。

  由此,他提出纺织行业智能化的目标和重点任务:一是加强行业智能制造的顶层设计;二是加大纺织行业智能制造试点示范力度;三是推进互联网、大数据、人工智能在纺织行业的创新应用;四是推动建设一批产业集群智能化服务平台,提升中小企业两化融合发展水平;五是建设以物联网等新一代信息技术支撑的纺织品质量追溯体系,引领绿色消费,带动绿色生产;六是加速两化融合管理体系标准在纺织行业的推广应用;七是加大纺织行业智能制造人才培养力度。

  夏令敏表示,为更好地推进纺织行业向数字化、智能化转型升级,中纺联将积极采取有效措施,竭力做好行业推进和服务工作。

  首先,要努力争取各级政府部门对纺织行业智能化升级的支持,营造企业智能化发展的良好环境。认真研究国家推进两化融合和智能制造的相关政策,争取国家和地方政府对具有国际竞争优势的纺织行业的智能化的支持,引导更多社会资源的集聚,为纺织企业智能化升级服务。

  第二,组织开展行业智能制造试点示范,推广行业智能制造优秀解决方案。分行业、有步骤、有重点地开展纺织智能制造试点工作,推荐优秀智能制造解决方案,为全行业的智能化提供示范样板和技术支撑。

  第三,组织研制纺织行业智能化相关标准体系。协调组织纺织各行业加强与科研机构、大专院校、重点企业、优秀服务机构等相关单位的合作,开展对行业智能制造的共性关键技术和重要标准的研制,为纺织行业智能化做好顶层设计。

  第四,加强行业智能化宣传推广。充分利用行业内外相关媒体平台,加强对行业智能制造典型案例、优秀解决方案、关键技术等进行宣传报道, 中国纺织经济信息网将设立专栏对行业智能制造进行专题宣传跟踪报道。本次会议将发布首批“纺织行业智能制造优秀解决方案”,联合会也将对这些解决方案进行重点宣传与推广。

  在专家讲座环节,中国工程院院士、东华大学教授俞建勇分享了《智能制造推动纺织产业创新发展》,对于智能制造的背景、模式、变革进行了介绍。他表示,智能制造既是制造业历史发展的自然结果,也深刻反映了当下时代产业链的需求。智能制造带来精益制造、高效制造、柔性制造、服务制造和绿色制造的纺织新动能,也指出了纺织新方向。

  俞建勇对于纺织智能优化制造、纺织服装规模定制、纺织服装协同制造、纺织产业供应链智能优化管理、废旧纺织服装资源循环利用、可穿戴的智能纺织品几大纺织智能制造重点应用领域进行了介绍,并对纺织智能制造系统方案进行了分析,指出要关注染整智能制造系统、基于大数据的智能制造体系和基于工业互联网的协同制造体系。此外,从求实、价值、数据、人员等几大关键词分享了对纺织智能制造的若干思考。他指出,中国制造业遂总体处于工业2.0后期发展阶段,但应奋发有为,不失时机推进智能制造发展,智能制造关键要体现其核心关键,即数字化、网络化和智能化制造,企业是推进智能制造的主体,要实事求是地探索适合自己的转型升级的技术路径。

  国家物联网973首席科学家刘海涛作《物联网与物联网金融》的发言,他表示,经过中国标准和产业界的不懈努力,中国已经掌握国际物联网核心架构标准的主导权,奠定了中国在物联网上领先全球的重要地位,引发在场参会人员的热烈掌声。随后,他用三句话对于物联网的概念进行了形象的解读。首先,物联网是高于互联网的,但没有互联网就没有物联网的普及。互联网解决了信息不对称的问题,但在带来便利的同时也带来了诚信等社会问题。而物联网则可以避免这一问题;第二,物联网是超越智能化的,但没有智能化就没有物联网,并以物联网交通为例进行了说明,指出物联网是仿团队的,团队架构、社会属性是物联网的精髓;第三,物联网不能简单理解为物与物的互联。

  中科院自动化研究所智能制造系统与装备研发中心研究员/主任谭杰在《人工智能在智能制造中的应用》的主题发言中,对于人工智能在智能制造中的应用、在制造业中的发展现状与趋势以及对于制造业的价值进行了分析与解读。

  天津工业大学教授陈瀚宁在《纺织服装智能工厂系统与平台研究》的演讲中指出,工业4.0、制造2025是一个复杂载体,融合了物联网、制造物联、云计算、大数据、3D打印、智能机器人、互联网+等众多新一代信息技术,工业4.0、制造2025等战略规划发布,智能制造、绿色制造、服务制造作为未来工业制造的发展方向,将对制造模式和工业企业产生深刻变化,智能工厂系统与装备作为工业4.0、制造2025关键技术之一,在纺织工业领域具有广泛应用前景,并通过分享服装生产车间RFID实时生产线、棉纺车间智能工程系统、2017年工信部智能制造综合标准化项目“经编制造数字化车间通用模型标准的研究与试验验证”等案例,提出关于面向产业众创的智能纺织云服务平台、基于SAAS模式的智能工厂集成管控云服务平台和纺织智能制造大数据分析与决策平台的建设方案。

  在下午举行的企业代表与物联网专家技术交流环节,山东康平纳集团有限公司总经理刘琳作《智能绿色印染助推行业新旧动能转换》的演讲,对于康平纳在智造领域的努力以及取得的成果进行了分享。

  据了解,康平纳成立于1998年,是集毛纺织、智能染整装备制造于一体的综合性企业,是自动化染整工艺及装备的行业引领者,是中国纺织机械史上第一个荣获国家科技进步一等奖的企业,创建了“康平纳模式”,是纺织行业产学研协同创新典范企业,完成国家及省部级科研项目80余项,荣获国家省部科技进步奖11项,拥有专利技术150项,参与主持制定国家、行业、企业标准20项。随后,刘琳对筒子纱智能染色工厂的建立与推广情况进行了介绍。刘琳表示,康平纳做到了数字化,但还未达到智能化,未来将以物联网为契机,积极推动智慧印染,探索打造融合产业链上下游企业的大平台,这将为企业节省大量的成本。

  链庄数据总经理郑国作《智能零售与智能制造》的演讲,从零售行业发展历史,智能零售的特点、如何运营管理、购物流程、实现路径、大数据分析、产生的新模式以及对生产制造的改变等方面的分析,延伸至智能制造如何实现的探讨。

  宁波圣瑞思工业自动化有限公司总经理刘九生发表《如何做好数据集成物联网智慧管理企业的缔造者》的演讲。据介绍,圣瑞思自成立以来,一直专注于服装生产吊挂线的设计与制造,致力于服装生产吊挂系统的研究开发和技术创新,不断吸收和积累先进的生产技术经验,并在此基础上大胆创新,研究和开发了更先进、更稳定、更高效的服装生产吊挂系统,成为国内生产吊挂设备行业最具活力、最具开拓精神、最具发展前景的企业,截至目前,合作伙伴共计537家缝制企业,现已研发了智能面辅料库系统、智能数据采集系统、智能机器人搬运系统、智能生产吊挂系统、智能分拣系统、智能仓储系统以及大数据集成MES系统共计七大保障系统。

  随后,鲁泰纺织股份有限公司副总经理张建祥在《鲁泰大数据助推企业智能制造》的演讲中,从“集成融合,构建六维智能大数据平台”、“格数致知,创建颜色数字化云平台”以及“数据驱动,助推实现智慧生产”三方面,分享了鲁泰所做的探索及成果。

  宁波慈星股份有限公司董事、副总经理李立军发表《基于物联网的智能制造,纺织鞋服产业发展新机遇》的演讲,分析了作为全球最大的电脑针织横机制造商,慈星股份的核心竞争力,并分享了打造针织鞋服柔性供应链的原因及取得的成果。

  无锡物联网产业研究院副院长、博士陈书义从消防系统现状及问题、纺织行业物联网消防的价值、感知物联网消防解决方案三方面切入,分享了《物联网消防在纺织行业的应用》。

  中国纺织工业联合会流通分会副会长殷强先生代表组委会向山东康平纳集团董事长陈队范先生转交会杯

  山东康平纳集团有限公司董事长陈队范将大会会杯交接给大连市经济和信息化委员会工业技术交流中心主任王壬

  会上,举行了首届会杯交接仪式,以及下一届会杯交接仪式。

  当日下午,与会人员还到山东康平纳集团有限公司筒子纱智能染色工厂进行了参观。

分享到:
稿件来源:本网专稿
 相关资讯
  •  
  •  焦点新闻
网站背景 | 公司简介 | 联系我们 | 友情链接 | 产品与服务 | 信息定制 | 网站地图

CopyRight ©2005 - 2014 www.webtex.cn, All Rights Reserved
企业营业执照认证: 京ICP证030334号