如何推进数智化提升、供应链协同？这个向新求质研讨会在张家港举办

发表时间：2024-06-27 作者：徐长杰发表评论

　　近年来，新一代信息技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。为加快推进纺织产业数字化转型，构建与新质生产力相适应的数字基础，促进行业与数字经济深度融合，6月25日，以“融数于实，向新求质”为主题的全国纺织服装企业发展新质生产力、建设智慧产业链研讨会在江苏省张家港市举办。

　　本次会议由中国纺织工业联合会、张家港市人民政府指导，中国纺织工业企业管理协会主办，张家港市纺织行业协会、张家港市高新区（塘桥镇）商会承办，中国纺联产业集群工作委员会、中国纺联产业园区工作办公室协办，长三角纺织行业质量提升示范试点建设工作秘书处支持。

　　来自全国重点地区的数字化转型标杆企业百余人会聚一堂，分享成功经验和转型成果，探索合作共赢路径。

　　致辞

　　行业数字化建设取得新突破

　　加速迈向更高层次

　　张家港市人民政府副市长刘东兴在致辞中指出，张家港是全国重要的纺织产业基地，近年来，紧扣制造业高端化、智能化、绿色化、特色化、数字化发展路径，大力推动纺织产业结构调整，全力提升纺织产业综合竞争力。毛纺、棉纺、针织、化纤、服装、印染产业链不断完善，特别是毛纺织全产业链营收超全省三分之一、年羊毛成交量占全国六成以上。当下，张家港全力推进数字化转型，规上纺织企业80%的生产装备已达到国内国际先进水平，累计获评国家级绿色工厂1家、绿色设计产品13个、省级智能制造示范车间7个。本次研讨会的召开有助于纺织行业技术创新、数字化转型、绿色智造、品牌培育，助推纺织行业产业链向更高层次、更高质量迈进。

　　江苏省纺织工业协会原会长韩平在致辞时表示，按照中国纺联《2022-2024年纺织行业数字化转型三年行动计划》的要求，江苏省在数字化转型方面积极推进，一批纺织服装企业的行业技术装备和数字化建设取得新突破。南通大生、无锡一棉、江苏泰达的棉纺智能化水平各具特色，进入全国先进行列；海澜之家、波司登的智能定制和物流系统，红柳、海龄梦的家纺自动生产线以及盛虹印染自行研发的智能化生产线在全国领先；常州华利达公司等企业的服装智能化生产技术装备改造也是日新月异，服装的生产效率、产品质量大幅度提升。

　　韩平表示，当前，全行业对智改数转已经引起了高度重视和认真的思考。为此，他提出两点建议：一是纺织行业要努力跟上新一轮科技革命潮流，积极做好技术人才的培养储备；二是应当学习和借鉴华为在公司架构、股权激励、研发体制、文化建设等方面的经验，并结合自身特点改革创新，适应科技革命和产业变革。这也将产生巨大的新质生产力。

　　中国纺织工业联合会秘书长、中国纺织工业企业管理协会会长夏令敏在致辞时谈到，深度融入数字经济，促进资源要素、产业结构、空间布局和市场需求等的协同，是纺织服装行业培育、发展新质生产力的重中之重。行业智改数转在构建智慧产业链、供应链过程中呈现以下特征：数字技术深度应用加快生产模式创新升级，推动劳动分工转向跨时空协同，促进产业绿色生态化水平提升。

　　夏令敏指出，加快发展新质生产力，建设智慧产业链、供应链是打造数字经济时代新发展模式和新竞争优势的必然选择，是关系到企业未来生存与发展的战略性变革。还需要纺织行业的广大企业在各级政府的大力支持下继续努力，具体来说，要做好以下工作：一是推进管理创新，加速数据要素价值释放；二是推进模式创新，提升数字化服务能力，加快形成“大企业建平台、中小企业用平台”的发展格局；三是推进理念创新，弘扬企业家精神，积极探索未来产业。

　　主旨演讲

　　供应链数字化转型

　　提速推动产业高质量发展

　　工信部消费品工业司原一级巡视员、中国纺织工业联合会专家咨询委员会委员曹学军详尽阐述了我国制造业数字化应用重点和纺织行业数字化转型进展，并对纺织中小企业数字化转型方向和发展提出了建议。目前，我国纺织行业数字化转型取得积极进展，主要体现在：棉纺、化纤、织造、印染、服装、家纺、产业用、纺机等形成数字化产线车间；设备数字化改造与软件应用普及率提高；数字化应用场景覆盖研发设计、生产制造、经营管理、物流仓储配送全过程；个性化定制、网络化协同等新模式新业态；建成一批龙头企业、产业园区为主的智慧供应链平台；形成一批数字化系统解决方案供应商和数字化服务平台等方面。去年，中国纺织工业联合会发布了《建设纺织现代化产业体系行动纲要（2022-2035年）》，将中小企业的数字化智能化转型升级作为工作重点之一。

　　对此，曹学军建议今后工作方向要以企业为主、链式带动、上下协同，提高全要素生产能力，培育新质生产力。其中，纺织行业中小企业要特别关注产品与工艺数字化研发设计、设备数字化改造与运行管理、数字化营销管理、质量在线监测与质量管控、能源管理与能源优化、智能物流与智能仓储、污染治理排放在线监测管控等重点环节。

　　中国纺织工业企业管理协会常务副会长杨金纯在作《加快数智化转型，提升纺织服装供应链管理水平》主旨演讲时表示，未来加强供应链管理，要聚焦强化供应链各环节多维协同、推进供应链管理精益化、加快企业供应链数字化转型、健全企业绿色供应链体系、构建企业全球供应链网络、提升企业供应链韧性和安全水平、积极应用AI大模型等方面，更加精准匹配企业供应链管理需求。与此同时，中纺企协将带领企业积极走出国门，在今年11月举办的亚太纺织服装供应链博览会暨高峰论坛上，促进推广供应链管理信息共享交流和对接合作。

　　目前，中纺企协理事会刚刚表决通过成立“供应链管理专业委员会”，后续也将充分发挥专委会职能做好供应链各方面工作，以服务支撑、人才支撑、标准支撑作为重点工作方向，不断提升中国纺织服装产业链供应链韧性和安全水平。　　

　　经验分享

　　新场景不断涌现

　　智慧纺织蔚然成风　　

　　今年，“新质生产力”牢牢占据热词“C位”。在今年政府十项重点工作任务中，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”位列首位。对于纺织服装行业万千家企业来说，如何在数字浪潮冲击下保持稳健步伐，怎样才能培育和发展新质生产力，仍然有许多问题和困惑需要在实践中探索。会上，行业专家、代表企业带来实战经验为产业发展传道解惑。

　　张家港市纺织行业协会会长、江苏联宏纺织有限公司董事长查小刚以《加快实施数转智改，推进纺织产业强链补链》为题，介绍了张家港纺织产业在数字化方面的实践经验。近几年，张家港市纺织行业进一步贯彻实施高质量发展规划，坚持绿色制造、数字化转型、智能化改造，取得了明显成效，东渡纺织、扬子纺纱、联宏纺织等先后有23家骨干企业被评为苏州市、江苏省示范智能车间，有24家企业通过了国家两化融合管理体系评定。

　　他表示，联宏纺织近年来围绕“深耕主业，创新发展”的工作方针，不断加快传统产业转型升级的步伐，大力推进智改数转建设和产业链配套，并建立了高端纺织印染产业园和数字经济产业园两个园区。联宏在夯实传统主业的基础上，立足创新转型，大胆尝试，创办数字经济产业园，边学、边干、边闯，以直播电商、老虎工业云、跨境电商、基金+产业作为园区四大定位。依托抖音、快手等互联网平台，加盟亚马逊、Zalando欧州电商，全面入局直播带货领域，经过一年多的实践起步，目前已经成为苏州地区最大的直播基地之一，2023年荣获苏州市直播电商基地（园区）称号。

　　江苏省纺织工业设计研究院有限公司无锡分公司纺织工艺设计蔡弘就《差异化包芯纱智能车间首次实践》进行了分享。应用包芯纱全流程自动化智能化生产，可实现：通过清梳联、粗细联实现了半制成品的垂直运输；立达并条在线质量监测系统；自动落纱粗细联系统；细纱机单锭监测控制系统；采用3:1多联式细络联；适合包芯纱生产的捻结器；筒纱自动打包系统。据统计，通过多场景的智能化应用，企业产品质量显著提升，织造工序下机正品率可提升到98%，产量提升20%，用工减少70%；有效提升管理效率，规范企业管理，并实现土地节约集约利用和工业上楼。

　　嵊州雅戈尔毛纺织有限公司副总经理李碧芬作《数字化转型经验分享》时表示，为顺应公司产品转型升级要求，公司已投资1亿元，通过纺纱车间、染色车间等设备更新及改造，全面提高了公司生产车间的自动化水平；并通过引入生产监测系统、工业物联网、搭建设备效率监测系统等，对生产全过程采用数字化管理，实现全产业链数据联通，面料生产上百道工序全部采用信息化流程管控，不仅能够实时监控管理生产流程，而且可以及时采集和分析销售订单信息供需两端配合，做出快速反应，形成高效生产450万米高档毛精纺面料的生产规模，并稳定产品质量，为雅戈尔毛纺的高端定位，对标世界一流企业奠定基础。

　　桐昆集团有限公司数字化总经理李大川以《“链”上桐昆-传统制造业数字化破冰之路》为题，介绍了桐昆集团借助新技术、注重数据运营，实现智能制造的实践经验。其数字化转型分为三个阶段：全局客观、全局可折、全局智能。据介绍，目前企业已接入设备30000台/套设备，采集点位达150万个。从流程驱动到数据驱动，目前桐昆已上线数十种设备运行监控及设备维保的数字化应用，大大提高了人效、机器效率及规范性，节约15000小时/车间/年。桐昆以数据分析为抓手，持续挖掘数据背后的价值，形成闭环，强壮“桐昆大脑”。

　　环思智慧科技股份有限公司市场营销执行副总裁李宁分享《人工智能AI视觉助力纺织行业数智化升级》，详细介绍了环思&华为的AI视觉解决方案。其主要布局在质检纺织全景，应用于纺纱、织造、印染、鞋服等工厂的产品瑕疵检测。对比人工检测，该解决方案的智能质检精度更高、效率更快、成本更低。目前已落地在蕾丝花边、智能验布的整机、涂层、织机等多方面应用案例。

　　会议期间，参会代表先后参观了江苏联宏纺织有限公司、张家港市恒美纺织有限公司等重点企业。

稿件来源：纺织服装周刊

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