“2019全球鞋服智慧零售峰会”2019年5月31日在厦门召开。峰会大咖云集，以全球视野，围绕鞋服数字化成果做实战经验分享，并深入分析鞋服行业的发展新趋势、新动因、新消费。

　　建发信息服装制造事业部总经理宋学会：服饰智慧供应链

　　会上，建发信息服装制造事业部总经理宋学会作了以《服饰智慧供应链》为主题的分享。宋学会有十八年服装供应链管理工作经验，专注于服装供应链全流程信息化，服装制造智能化，对服装行业有深入的认知。

　　她表示，建发信息目前在主推服装的云供应链管理平台，这是一个让供应链的每个环节有一个数据交互的中心平台，我们在上面可以做数据交互，可以做应用交互，让整个供应链真正有一个场所可以来达到实时的协作，因为在整个信息规划里，保持数据的实时传递是让整个供应链变成一个流畅的整体的基础，整个供应链的信息流顺畅了，才有可能基于真实数据的基础上做严谨的数据分析，做真实的场景的预判。

　　智慧供应链有四个愿景：

　　第一、成本全流程可控。成本在我们的理解里除了经营成本是管理层面上，硬性成本分三个模块，第一是物料成本，第二是人工成本，这边的人工成本是指生产的人工成本。第三是物流成本。如何精准的控制物料成本呢？首先，我们在ERP里做归并采购，以降低面辅材料采购的成本；打通所有在用的软件，如果没有的话就补充软件，真正实现物料成本从研发阶段开始得到有效的控制；如何实现人力成本的可控性，目前我们的解决方案里提出的是GST软件，工艺工序标准化。再者，我们在开发阶段PLM和CAD的对接，MES和CAD的对接，还有PLM和GST的对接，这样可以减少很大的成本。

　　第二、质量可追溯。质量是每个品牌生命力的基础，那如何控制质量？在我们的理解里有三个维度，首先是样品控制，然后是物料控制，最后是生产控制。

　　第三交货缩短周期；货期我们怎么去控制，首先样衣的周期，我们希望现在现有企业里的软件集成，集成之后降低人为因素在样品开发周期里的时间浪费，提速样品开发周期。同理在面料周期，筹备采购周期我们现在也用技术手段把现有所有软件的功能做深度的链接，做深度的打通和深度的交互，在备料周期缩短，其实在整个交货环节中，周期反而最不是问题。

　　第四减少存货量降低存销比。在物流这一块我们现在的ERP跟物流管理系统已经做了集成，这个建发信息提供的解决方案里物流周期可以做到很有效的控制，可以根据根据零售方的需求做DIY，做量身定制的解决方案。

　　以下为建发信息服装制造事业部总经理宋学会现场演讲速记：

　　建发信息服装制造事业部总经理宋学会：服饰智慧供应链

　　我们服饰企业在过去的改革开放以来的几年里，支撑了中国出口的很大一部分的江山，然后贡献了非常庞大的就业以及进出口创汇，但是在近年来我们发现在整个行业里进入了一个瓶颈和困境。首先我们的高库存、高成本、信息化不充分、无数据沉淀，质量不可控、升级需求都摆在我们的面前，现在一个非常现实的问题，我相信在座的各位，特别是女性朋友们，我们都要逛街，但是会发现一个问题，我们进到商场之后发现很多品牌都长得差不多，其实产品是有非常大的供给，但是当我们在逛街的时候经常发现我们不知道买什么，再者我们的服饰企业因为传统的供应链周期特别的长，导致库存高起，现在尴尬了，一方面门店也卖的特别快的款式想补货买不及，再者，因为这个周期特别长，前期备了不少货卖不出去，库存量非常大。一边想快速补货来不及，另外一边因为大量的库存占用了大量的资金束缚了企业的发展。

　　随着近年来我们国家对环保的重视，不管是面料还是辅料，原材料的成本是持续的在攀升，再者，我们的人力成本，因为传统的服装企业，因为我从业经验近20年，我们进到一家工厂经常碰到一个事，你下脚的地方都没有地方下，现在年轻人都不愿意去了。以前还有一些技能工人在老去，所以变成整个服装行业的人工成本持续的攀升。服装生产型企业的利润下降，急需管理升级，提高效率。关于信息化，建发信息是一家信息公司，我们在福建，在自己企业里的信息化，我们建发集团的信息化程度非常不错，我们整个信息产业有一点点小小的误解，以为某些巨头软件公司已经解决了制造业的生产信息化，但是当我们沉淀到头部服装企业的生产车间的时候很惊讶的发现一些头部企业的仓库没有信息系统，生产车间里的订单数据传输还靠表格，这样的话没有信息化何谈智能化。

　　再者，因为信息化水平的低下，整个质量缺乏有效的质量控制工具和手段，没有办法保证在快速反应生产出来的质量。大家对快反有一定的认知，快销品牌的门店里挑选产品的时候发现一些问题，他们的品质可能跟我们的预期有一定的差距，这也是行业的一个痛点，我们如何做到又快又好的为市场提供优质的产品。但是，对我们服装行业来说，衣食住行的衣是排在第一位，所以这个行业永远不会消亡，面临目前的困境，我们这个行业又有很大的潜力，我们整个行业的整体效率水平在过去的十几年里，特别是近五年的智能化的浪潮过程中，我们在超过百家的样板企业里发现整个行业的整体效率水平可以由30%到50%以上的提升空间。通过信息技术和IT技术可以帮助企业实现实时控制、智能制造、大幅度提高供应链的能力。

　　接下来我们讲一下供应链，其实在座的各位都是这方面的行家，传统的供应链是研发设计、计划采购、生产制造、仓储物流、贸易分销、零售。这六大环节中可能有一些大型的头部企业是贯穿始终，每个环节都有参与其中，但是我们更多的中小企业甚至一些大型企业可能在某一个领域特别擅长，但是问题来了，整个供应链协作在制造环节的时候就遇到了一个数据的黑匣子，其他环节数据的采集其实问题不是太大，但是一旦到了生产环节，我们的数据采集就碰到了极大的问题。目前来说，整个行业里最通行的是手工填报表，但是手工填报表相信我们在座很多是品牌方的，你们在收到你们工厂手填上来记录的时候里面有多少水分不清楚，当然可能不是主观的问题，也可能一部分是因为技术上的问题，因为完全依靠手工很难做到实时采集到真实的数据，这是制造业非常痛苦的一件事。连真实的基础数据没有采集到的话，很难做到去做有效的智慧的决策。

　　我们打算把传统的供应链变更成现在的智慧的理念，从传统线性的模式改变成网状模式，从以前的数据单向的流转转换成整个供应链各个环节数据实时互通，目前整个行业都在流行一个词叫“新零售”，也在讲两个词C2M、C2B，如何做到快速反应和柔性生产。摆在面前就是数据信息千万不能再向传统模式那样单向流通，单向流通的沟通成本太高了，因为信息技术的迭代，因为通讯技术的迭代，让我们有了更多的选择。我们建发信息目前在主推服装的云供应链管理平台，其实就是提供这么样一个产品，让供应链的每个环节有一个数据交互的中心平台，我们在上面可以做数据交互，可以做应用交互，让整个供应链真正有一个场所可以来达到实时的协作，因为在整个信息规划里，保持数据的实时传递是让整个供应链变成一个流畅的整体的基础，整个供应链的信息流顺畅了，才有可能基于真实数据的基础上做严谨的数据分析，做真实的场景的预判。

　　智慧供应链有四个愿景，第一，成本全流程可控。第二质量可追溯，第三交货缩短周期。第四减少存货量降低存销比。接下来看一下如何做到这四点。这一张图可以看到在六大环节中，每个环节不管是单个企业和集团性企业在每个模块上很多软件，但是现在存在现实情况是每一个环节都在独立运营，就算联通也是少部分软件做局部的联通，这变成一个很尴尬的事。鞋服行业的信息化程度怎么样？上了很多软件，有TMS、CP、ERP等等，但是我们现在变成一个很尴尬的事情是我们的业务员不得不从ERP导入表格给CT版师，然后从这个CT版打印出来交给业务采购，这样的工作模式一方面增加了沟通成本，也增加了很多信息在交接过程中的损耗，甚至扭曲，这个不利于整个供应链的有效协作。

　　接下来讲一下智慧供应链里的成本控制。对鞋服企业来说，成本是一个非常敏感的话题，成本在我们的理解里除了经营成本是管理层面上，硬性成本分三个模块，第一是物料成本，第二是人工成本，这边的人工成本是指生产的人工成本。第三是物流成本。在我们的解决方案里，如何去精准的控制物料成本呢？首先，我们在ERP里做归并采购，现在一部分企业上了ERP，它的供应模块里没有做到归并采购，导致采购同样一个面料下了三次单，这样会造成一些制造费用，我们要减少这种不必要的浪费，特别是在一些较大的企业里，它涉及到一个公司里下面有几个子品牌，几个子品牌又是独立核算的，但是不管它是什么样的品牌，其中有一些材料是通用的。但是因为现在的市面上的一些ERE归并采购有限，这就造成了环境的压力和成本压力，还有当我们一个订单的数量超过三万米或者五万米的时候，可能采购的价钱都不一样，所以说我们要在ERP归并采购这一块做一个精准的综合的统筹，以降低面辅材料采购的成本。还有CAD软件都变得聪明了，变得智慧了，我们之前的CAD都是开板软件，现在已经有了超排的功能让我们现在的智能排耗量已经超过非常好的人员排耗量的面料利用率，我们要非常善于利用现在技术的迭代来改善传统行业的痛点。还有一个，在福建甚至说在全国一些知名的服装企业里面料仓、辅料仓是没有系统的，完全靠人工再统计，导致仓库里明明有的，但是帐只不符，就说没有。还有头部采购，因为没有这样的系统，全靠人工盘点，甚至人都找不到那个东西到底放在哪里了，变成重复采购，拉长交货的周期一方面浪费了时间成本，也增加了采购成本，我们在物料成本控制维度我们希望打通所有在用的软件，如果没有的话就补充软件，真正实现物料成本从研发阶段开始得到有效的控制。第二是人力成本，人力成本对每一家服装企业来说都非常难受，现在的工人太难招了，涉及到方方面面的问题，其实里面有一部分是可行，可能还有一部分是不可行，为了配合快速反应，海外采购可能只能做一个备份，我们如何实现人力成本的可控性，目前我们的解决方案里提出的是GST软件，工艺工序标准化。还有关于MES系统，如果各位有现场可以到现场感受一下MES的系统，在非标准化的服装行业怎么有效的提升流水线的效率，效率提升了成本自然有降下来了。再者，我们在开发阶段PLM和CAD的对接，MES和CAD的对接，还有PLM和GST的对接，这样可以减少很大的成本。

　　还有就是物流成本，物流成本也是目前困扰零售界的一个大的痛点，比如说这个店里面只有件衣服，如果全部补货用快递的方式我相信绝大的企业无法承受。现在我们在推两个产品，一个是云物流，一个是云仓，在我们的愿景里我们希望能够实现在未来我们每个品牌未必需要建那么大的中央仓库，未必需要建那么大的分仓，可能我们的重点是建立一套完善的质量控制的系统和完善的质量可追溯系统，然后让每个工厂直接变成我们的云仓，我们可以在工厂直接按照这个信息发货，剩下的备货放到总仓，这样可以有效的降低物流成本和仓储成本。

　　这里重点讲一下智慧供应链的质量控制。因为我是从制造业出身的，我是在流水线上做了很多年，我跟德国的客人做生意做的已经多，跟日本客人做生意比较多，我对质量二字有个人比较深刻的理解。我觉得质量是每个品牌生命力的基础，那如何控制质量？在我们的理解里有三个维度，首先是样品控制，然后是物料控制，最后是生产控制。样品控制一个非常重要的事就是确认质量标准，质量标准清晰了才有后面的工作。再者物料控制，我们在物料阶段清晰的界定质量标准，我们在生产过程中就不用为原辅材料的原因导致质量问题而困扰。再者就是生产，就是产前、产线、成品质量控制。质量控制有一个很难受的点，改变在传统的质量控制体系中都是写质量检验报告，都是QC拿着一个本子或者拿着笔记本填无数的表格，但是这样的可视化非常的差，因为用这样的报表分析质量这中间的过程变得非常漫长，而且这些分析出来的质量问题已经严重滞后了，而我们要做的是过程控制，全流程控制，而非结果非常。

　　再者因为RIFD技术的不断发展，我们的质量可以做到追溯，现在已经有一大部分品牌在做RIFD签，因为我们MES系统的完善，所以这件衣服是哪条产线做的，出问题的工序是哪个工人做的我们可以精准的追溯，这为将来的云仓和云物流奠定了基础。我们让整个行业提升质量意识，这才是行业转型升级的根本所在。

　　接下来讲一下货期，这么说，我们是从业人员，可能对工艺，对质量关注的维度有不同，但是质量发好了，货期来不及也是一个难受的点，货期我们怎么去控制，首先样衣的周期，我们希望现在现有企业里的软件集成，集成之后降低人为因素在样品开发周期里的时间浪费，提速样品开发周期。同理在面料周期，筹备采购周期我们现在也用技术手段把现有所有软件的功能做深度的链接，做深度的打通和深度的交互，在备料周期缩短，其实在整个交货环节中，周期反而最不是问题。往往是前面的样品周期和备料周期占用大量的时间，把生产团队逼的鸡飞狗跳，但是生产团队永远是背锅侠，并不是生产的问题。以前我们的订单可能要三个月，现在缩短到两个月，甚至一部分企业在两三千件的订单缩减到三个礼拜，这个成绩已经非常的喜人了，但是我们的目标是七到15天，我相信我们做到七到十五天之后对改善我们企业的负责，提高我们的周转率又是一个量到质的飞跃。

　　接下来是物流周期，我相信在座的各位只要在服装企业干过，特别是在品牌企业里干过，物流也一个痛，我也相信很多的品牌公司的物流总监这个岗位活特别难干，其实他也挺难受的，为什么？因为在传统的供应链里前面的数据来源太不准了，要说计划没有变化快，在物流这个环节最能体现了。为什么？车间说车间的报表提示我们明天要进多少款，多少件可以出货，但是车已经备好，外部第三方物流也已经准备好的，结果东西没有准备好。因为传统的整个供应链里生产数据的失真，生产数据的迷失，所以让物流周期的不可控性发生的，它其实是一个地缘的作用，如果仅仅从物流来说已经不是问题。我们建发物流集团的技术是非常强的，所以在物流这一块我们现在的ERP跟物流管理系统已经做了集成，这个建发信息提供的解决方案里物流周期可以做到很有效的控制，可以根据根据零售方的需求做DIY，做量身定制的解决方案。

　　这张是智能制造的全景图，智能制造首先是设备层，我们的MES系统所有的数据来源是来源于设备，我们不希望任何的数据是由人工填报的，人工填报的数据主观性太高，我们所采集的数据都是真实有效的数据，所以我们在设备层，在过去十年里跟各大供应商做了交流，目前已经跟住修的服装制造设备商做好了数据对接。

　　再来因为RIFD技术的提升和AGV的快速发展，我们现在在线内和线路外可采集的数据都已经实现了技术的验证。我们的设备层可以理解成物联网层，而物联网我们的解决方案和标准化的物联网可能有点不一样，因为我们服装行业是非标的，比如说电子产业，比如说汽车行业，他们可以直接用设备上的数据来分析这台设备的产能，但是在非标的鞋服行业，这个事情是不可能的。我们必须要融合软件来判定采集来数据的有效性和效率。所以说，我们这边有到IOT的边缘计算，我们在现场会展示，对我们的鞋服的生产线有什么样本质的提升，在这里邀请大家去现场看一下。从设备层获取数据之后，再和应用层的软件做交互，在应用层软件交互之后，就到达了指挥中心，这个时候智能制造的管理层和传统模式的管理层可能工作范围有了本质的区别，传统的鞋服工厂的总经理或者厂长工作量、工作负荷各位都清楚，但是在我们的智能化工厂，智能化改造完毕之后，我们的厂长再也不用为工人的工资发愁了，因为我们的工资可以实时去核算，再也不用去纠结哪产线适合做什么样产品，哪个订单还在哪个流水线。将来智能工厂的工人抓技术创新和管理创新，这才是我们鞋服行业的明天。

　　这边我讲一下在我们的ISC的这个解决方案里新技术的应用。在此，我们特别要感谢通讯行业的各位供应商给我们提供的5G物联问解决方案，在5G通讯来到之前智能制造在我们的心里其实都是打鼓的，为什么？大型的生产企业至少上千台甚至几千台、上万台设备，要做到实时数据采集面临两个问题，数据的大并发，我们要做实时动态平衡，要面临第二个问题，就是低时延。感谢5G时代的到来让我们的智能制造变得可实现，特别在非标行业，在我们的鞋服行业。再者，我们的IOT边缘计算、工业大数据，昨天有个客人问我，您理解的工业大数据，什么叫工业大数据？我在这里跟大家讲一下，我们理解的工业大数据是每一个工人做每一道工序的历史数据，我们理解的是每一个品牌的每个品类的设备在做具体哪个工艺它表现的最好，我们理解的工业大数据是经过这些数据的沉淀让我们知道哪家服装商最擅长做哪些品类，他们的效率高，质量最好，他们的综合表现最佳。这个是我们理解的工业大数据。再者AI机器学习，我们的AI特别有意思，对制造业来说，人工智能听起来很炫酷，特别的高大上，但对制造业来说它的实用性是排在第一的，它的投入产出比是排在非常靠前的，我们现在已经用于MES系统的有机器学习，机器学习包括学习曲线，每个工人在过去三个月、一年、入职到现在做过哪些工序，曾经表现如何。我们的机器学习还在于过去这条产线，这个车间做过哪些款式，他们表现如何。再者，云计算，我们在提一个话题供应链协作平台，如果我们只是一家公司能够覆盖所有的供应链6大场景，那我们在本地部署IT是有一定的可行性，但是现在很现实的是大型的集团公司工厂不是只有一个地方，甚至研发中心和他的工厂是分离的，如果全部本地化部署成本非常高，所以说这个时候我们建议应用我们的云计算，我们把一些引用放在云上，因为只有上云才有办法协作，协作才有办法真实的提高效率。

　　这里再提一下通过上面的各种技术手段，我们现在希望我们的供应链除了聪明还要变得柔性，什么叫柔性？下单快反，这不仅仅是一些原创品牌的梦想，我相信也是我们很多品牌公司的梦想，现在高定普及率非常的高。我们把这个技术向福建的企业做一些推介，对福建的小单快反的能力的提升是有帮助的。还有就是大单快反，现在团购订单应该是很多品牌非常喜欢的蛋糕，为什么？没有库存。这是一个非常nice的商业模式，而目前不仅仅是工装会定制，甚至一些国内较好的企业运动品类也会有团购，也就是说我们如何接到一个大型的企业的团购订单要求我三个星期要交货，你能做到吗？你能做到这个订单就是你的，而且这种订单的利润丰厚程度还非常不错，比传统的OEM、ODM订单都好很多。

　　第三就是个性化定制，高级定制会限制我们的想象力，在我们心目中高级定制离我们遥不可及，一套西装几十万，但是在现实生活中个性化定制已经走进我们的生活。比如说我们现在经常同学聚会定一下班服也定制服务。当然，目前这个子模块更多是做成现货，但是现在也有一部分的企业想做创新的企业可能从供应链整个链条就在统筹这件事情，比如说的跑酷俱乐部、健身俱乐部都在做个性化的定制需求，而这一块的市场不可小视。所以说，我们鞋服的未来在哪里，在于创新，在于商业模式的创新，供应链的创新。

　　第四，优化存销比，前段时间我们几个同行在探讨是不是库存越少越好，是不是零库存最好，但是又很现实，线上是离不开线下，线下也离不开线上，一旦有线下就不可能没有库存，所以零库存是伪命题，但是如何优化存销比是最大的问题，靠人工算很难算，而且算出来未必精准，我们现在用智慧供应链这个平台，我们用科学的方法建模来算，相信对所有品牌的帮助是质的帮助。

　　ISC的关键词，也是我们的愿景，首先是标准的建立，智慧供应链的标准是什么，我们不要玩概念，实业特别不容易，我们希望我们建发集团这样有社会责任感的企业能够起到一个引领的作用，召集所有硬件供应商、软件供应商以及头部企业制定行业标准，因为标准制定了之后才有办法达到真正的行业协作，不仅仅是本企业的供应链的协作，还有行业协作，我们的行业协作达成了之后才有这个行业的效率提升。再者，是数字化，在信息技术和科技技术已经突飞猛进的今天，我们希望我们的数字化变得真正服务于我们的制造业。第三是可复制，曾经在我们的鞋服行业出现了很多的案例，我们都觉得很神秘，都是觉得好炫酷，我们都想去学习，我们都想变成他们所宣传的那样，但是当我们真正贴近他们的时候，我们发现好象跟我们想象中不太一样，再者，这个技术和产品是否成熟有一个判定标准就是是否可复制，是否可以在行业里大范围的复制，当然这里的复制不是百分之百的复制，因为鞋服是非标行业，非标行业决定了我们的解决方案的定制化程度很高，但是，在我们的从业经验中我们发现针对我们的头部企业，针对规模上的企业，因为每家企业有自己的管理，有自己管理的模式有自己的产品线，有自己的质量控制标准，有自己的市场地位，所以说我们会给大型企业、规模以上的企业做量身定制解决方案，而对中小微的企业，中小微的未来就是我们的车间，因为我们的龙头企业可以为他提供管理输出、技术输出、技术支持，我们中小微可以选择成为整个行业供应链体系里的毛细血管，去做执行，而这一部分将用标准化去复制产能。

　　再者，全球化，关于全球化这个话题，其实很现实，对各大知名品牌来说，全球化在二三十年前就已经做到了，我们本土的品牌其实在全球化方面也已经在做探索，而全球化这一个协作管理平台正是给我们的智慧供应链做的一个非常重要的功能模块，在鞋服行业有两大主流，一大主流是加工型企业，另一大主流是品牌类企业，特别针对生产加工业的企业来说其实早就实现了生产的全球化布局，而生产的全球化布局其实协同这一块还是有很大的提升空间。我们希望通过这样的技术升级和技术解决方案为我们的大型的、中型生产提供解决方案。