产业转型的深水区，从来不缺系统，缺的是能把系统用出价值的人。

　　10月19日，浙江工业大学之江学院信息工程学院在绍兴环思智慧科技集团股份有限公司（以下简称“环思智慧”）召开“育才计划”阶段总结汇报会。校方领导班子、专业教研室主任、教师代表走进课堂旁听常态化教学课程，企业代表围绕前期回顾、阶段成果、后续计划与学生风采作总结汇报。表面上，这是一场校企协同育人的阶段复盘；放在纺织数字化、AI赋能制造业和区域产业升级的背景下看，它更像是一个信号：当产业从“上系统”进入“用数据、做智能”阶段，人才正在成为新的瓶颈。

　　环思智慧：从ERP到全产业链数字化底座

　　环思智慧并非传统意义上的互联网软件公司。其前身环思软件2002年起步，绍兴环思智慧科技股份有限公司成立于2005年，总部位于绍兴柯桥，长期深耕纺织服装全产业链数字化。

　　公开资料显示，环思智慧已累计服务近5000家纺织服装企业，覆盖纺纱、织造、染整、服装、贸易等环节，客户中包括150余家纺织上市公司、150余家纺织500强企业及500家大中型集团。2026年7月，浙江省经济和信息化厅公布2026年浙江省制造业数字化转型促进中心建设主体名单，环思智慧作为独立建设主体入选。

　　更关键的是，环思智慧正在从“卖软件”转向“建底座”。公司构建了覆盖纺织ERP、MES制造执行系统、IoT设备管理平台、WMS仓储管理系统、BI商业智能分析、供应链管理、智能排产、智能验布、能源在线监测等在内的数字化产品矩阵。2026年，公司还注册成立环思数脑（江西）智能科技有限公司，布局中部纺织AI市场，面向江西及周边地区输出纺织人工智能、数字化工厂技改方案。

　　这意味着，环思智慧已经不只是企业信息化供应商，而是逐渐扮演起纺织产业数字化基础设施的角色。

　　纺织数字化进入“深水区”，人才缺口开始显性化

　　柯桥纺织产业的数字化改造已走到较深阶段。全区110家印染企业已实现数字化改造全覆盖，中小企业数字化改造由单点试点迈向规模化普及。

　　与此同时，柯桥正在推进人工智能赋能制造业省级试点，发布纺织印染行业人工智能数据集、应用场景和服务商能力清单，并迭代“织造印染产业大脑”和纺织产业AI大模型“AI布”3.0。截至2026年8月，“AI布”已上线21个智能体，汇集高质量数据4亿条，实现面料数字化13.5万款。

　　但设备、算法、平台越丰富，越暴露出一个现实问题：系统可以采购，数据可以归集，模型可以训练，真正懂工艺、懂现场、懂系统的人却难以快速复制。

　　纺织数字化的难点，往往不在技术本身，而在“翻译能力”。工艺师傅讲缸差、色差、一次成功率，软件工程师讲接口、模型、数据字段，管理者讲成本、交期、良率。如果三类人无法互相理解，系统就会停留在“装了但用不深”。

　　“育才计划”的逻辑：把课堂接进产线

　　从3月访企拓岗，到6月专场就业宣讲，再到8月实习班开班、10月阶段总结，信息工程学院与环思智慧的合作链条已经比较完整。

　　此次“育才计划”有几个值得关注的机制设计：

　　双导师带教：企业骨干与学校教师共同参与，减少“学校教一套、企业用一套”的脱节；

　　真实项目实战：学生进入企业常态化教学与实习场景，接触的不只是模拟案例；

　　阶段总结闭环：10月19日的汇报会并非单向总结，而是包含学生反馈、课程意见、需协调事项和后续优化；

　　就业链路前置：从宣讲、实习到就业，校企共同打通“产业需求—人才培养—精准就业”。

　　对高校而言，这种模式有助于提升应用型人才培养的针对性；对企业而言，它能降低应届生从“能毕业”到“能上岗”的磨合成本；对学生而言，最大的收益不是多一段实习经历，而是提前进入真实产业问题中，建立职业判断力。

　　为什么是环思智慧？

　　环思智慧之所以会成为这类产教融合的承载方，与其产业位置密切相关。

　　首先，它处于纺织数字化链条的核心节点。公司服务客户覆盖纺纱、织造、染整、服装、贸易全链条，能够把企业从订单、采购、生产、仓储到交付的数据串联起来。

　　其次，它正在向AI和硬件端延伸。公司近期在AI智能验布、智能染色、物联网数据采集终端等方面持续布局，并设立江西子公司布局纺织AI，逐步形成“前端硬件采集—中端AI工艺优化—后端数字化系统管控”的闭环。这类场景需要的人才，既不是单纯会写代码的IT人员，也不是只懂传统工艺的现场人员，而是能够理解设备、工艺、数据、系统和管理的复合型人才。

　　再次，它具备区域产业公共服务属性。作为浙江省制造业数字化转型促进中心纺织行业独立建设主体，环思智慧未来将承担更多标准化方案输出、中小企业技改服务和数字化人才培育职能。这意味着，“育才计划”不只是企业自身的人才储备，也可能成为区域纺织数字化人才供给的一个入口。

　　前瞻：从“订单班”走向“产业人才共同体”

　　未来，纺织数字化人才竞争会从“抢人”转向“育人”。单一企业单独培养成本高、周期长、流失风险大；单一高校又难以及时捕捉工艺变化和系统升级。更有效的路径，可能是由龙头企业、高校、地方政府和行业协会共同搭建长期培养平台，把岗位标准、课程体系、实训项目、认证机制和就业通道打通。

　　对柯桥这样的纺织产业集群而言，人才供给能力本身就是产业竞争力。谁能更早形成稳定的人才供应链，谁就可能在下一轮纺织智能化、绿色化、国际化竞争中占据主动。

　　产业转型走到深处，最终比拼的不只是设备和算法，而是能否持续培养出听得懂机器、看得懂数据、也站得住车间的人。