模式3：自我鉴赏/推荐

　　(Curation/Recommendation)

　　代表网站：Polyvore、Refinery29

　　在我投资生涯中花费了相当一部分经历来考虑推荐工具，数年前当我在前往旧金山的途中第一次看到Like网时，我对时装中的这种概念产生了兴趣。通过在明星图片中进行选择，用户愿意用此工具来“训练”他或她的对时装的特殊敏感性。在小测验末尾，网站会告知你属于什么时装类型（例如都市经典型、波希米亚型等等），并在当时推动基于你所属时装类型的专门购物。

　　但是因为有更多的数据是在后台集成的，从点击行为和购物图片到Twitter流，我们看到那些无需用户直接输入的推荐。

　　总部位于美国西海岸的Polyvore网站，最近任命高科技业的资深人士苏克辛德•辛格•卡西蒂担任CEO。这个一站式网站针对时尚建议，在网站上将购买服装和风格特征相连接，具有拖放品类的能力，以创造你能在当时购买的订制服装。其他网站包括Refinery29，提供将产品推荐和购物链接相结合的时装博客的集成。

　　吉夫•康斯特布尔准备推出Aprizi，一种具有一个机械改进后端的商业性的发现工具，他相信它对创造一种与线下发现相类似的在线浏览体验很重要。一旦推出，他的网站将通过提供一系列的产品（包括服装）复制这种浏览体验，但是以一种比在百货店中漫步更为人性化的方式进行。